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*크롬으로 보시는 걸 추천드립니다* https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ko//pubs/archive/45530.pdf종합 : ⭐⭐⭐⭐1. 논문 중요도 : 5 점2. 실용성 : 4 점설명 :  추천 시스템에 적용된 딥러닝 모델을 보고자 한다면, 가장 우선적으로 봐야 하는 논문 중 하나   - Candidate Generation 모델과 Ranking 모델로 Two-Stage로 추천을 진행   - 유투브 추천 시스템에서 적용되는 모델을 조금이나마 느낄 수 있음   - Feature 엔지니어링의 중요성   - 클릭률(CTR) 예측이 아닌, 시청시간(watch time)을 목적으로 딥러닝 모델을 학습 ( * 개인적인 의견이며, 제 리..

*크롬으로 보시는 걸 추천드립니다* 대표적 추천 시스템인 협업 필터링(Collaborative Filtering) 중 Memory-Based Approach에 대해서 다루어보았습니다 https://kmhana.tistory.com/31?category=882777 Have A Nice AI kmhana.tistory.com 지금 Part2 에서는 • 협업 필터링(Collaborative Filtiering)의 대표 접근법 Model-Based을 알아볼 예정입니다 - Matrix Factorization(행렬 분해) - Neural Network(신경망)의 간단한 소개 • 협업 필터링(Collaborative Filtiering)의 한계 • 그 밖의 방법론 소개 (* 언제든지 부족한 부분 알려주시면 반영하..