어떤 문제를 해결하고자 할지에 따라서, 머신러닝의 테스크(Task)가 나누어집니다. 기초 머신러닝 태스크(Task) 기본적인 Task는 ○ 회귀(Regression) : 연속형 문제를 해결하며, 예를 들어 "하루에 몇 건의 메일이 오는지"와 같은-∞~+∞ 범위의 문제를 다룹니다 ○ 분류(Classification) : 범주형 문제를 해결하며, 예를 들어 "받은 메일이 스팸인지 아닌지"와 같은 범주형 문제를 다룹니다 다시 분류 문제는 ○ 이진 분류(Binary Classification) : 두 개의 카테고리를 맞추는 문제를 해결하며, 예를 들어 스팸인지 아닌지를 다룹니다. ○ 다중 분류(Multi Classification) : 세 개의 이상의 카테고리 문제를 해결하며, 예를 들어 받은 메일의 카테고리를..
