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*크롬으로 보시는 걸 추천드립니다* 이미지 Classification의 성능을 최대한도로 높이기 위한 방법을 제시하는 논문 : Bag of Tricks for Image Classification with CNN [arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf] 을 소개해 드리려고 합니다. 종합 : ⭐⭐⭐⭐ 1. 논문 중요도 : 4점 2. 실용성 : 5점 설명 : 최대한 성능을 끌어올려 보자! - 성능을 높이기 위한 종합 선물 세트 - ResNet 모델을 학습할 때, 최대한의 성능을 뽑아내기 위한 여러 보조적인 방법들을 소개합니다 - Learning Rate Schedule이나 Regularization, Decay 적용 등에 대한 Ablation Study를 진행했습니다 - 성능 향상을 위한, 여..

*크롬으로 보시는 걸 추천드립니다* 본 "Metric Learning 이란 - Feature 추출"을 보시기 전에 kmhana.tistory.com/14 Metric Learning(Image Retrieval) 이란? - 기본 *크롬으로 보시는 걸 추천드립니다* Active Learning(능동적 학습)에 이어서, 다룰 주제는 Metric Learning입니다! Active Learning(능동적 학습) 설명 : kmhana.tistory.com/2?category=838050 실용적인 Deep Lea.. kmhana.tistory.com 를 먼저 보시면서, Metric Learning의 기본을 잡고 가시는 걸 추천드립니다. 이번에는 1.2) Feature를 어떻게 처리할 것인가? 1. 어떻게 뽑을 것..